Цель исследования — разработать математические модели, вычислительные алгоритмы и программные средства ранней диагностики новообразований молочной железы в группах женщин с высоким и средним риском возникновения заболевания и схемы обследования женщин указанных групп риска.

Научная новизна НИР заключается в разработке формализованного подхода к выявлению групп женщин с высоким и средним риском развития злокачественных новообразований молочной железы, определению риска злокачественных новообразований в указанных группах, автоматизированной выдаче как соответствующей схемы обследования, так и перечня рекомендаций по лечению в зависимости от возраста и установленного риска.

Актуальность проблемы данной разработки обусловлена увеличивающимся числом больных в группах повышенного риска и многообразием признаков, влияющих на развитие новообразований молочной железы.

Вычислительные алгоритмы и программное обеспечение ранней диагностики новообразований молочной железы базируются на формализации результатов анкетных опросов и клинических обследований пациентов. Разработана структура и схема функционирования проблемно-ориентированной базы данных больных, проходивших обследование и лечение по поводу новообразований молочной железы.

Разработана схема обследования женщин указанных групп риска, обеспечивающая увеличение выявляемости рака молочной железы на ранних стадиях. Обработка и анализ результатов клинических обследований пациентов с последующим использованием алгоритмов преобразования экспериментальных данных, основанных на методах математической теории распознавания образов, теории вероятностей, позволяет решать задачи индивидуального прогнозирования, профилактики и ранней диагностики рака молочной железы в их вычислительной постановке.