Объект исследования - 318 пациентов с инфар­ктом головного мозга (ИГМ), госпитализированных в первое неврологическое отделение УЗ «Городская клиническая больница скорой медицинской помощи» г. Минска в остром периоде заболевания.

Цель исследования: разработать и внедрить методы прогнозирования течения и исходов острого инфаркта мозга на основании изучения механизмов нарушения вегетативной регуляции сердечно-сосудистой системы по данным кардиоинтервалометрии для коррекции ле­чения.

Методы исследования: неврологический осмотр, компьютерная, магнитно-резонансная томография го­ловного мозга; ультразвуковая допплерография экс­тра- и интракраниальных артерий головного мозга; 5-минутная ЭКГ с анализом вариабельности сердечно­го ритма (ВСР); биохимическое исследование крови. Используемые средства: компьютерный томограф, магнитно-резонансный томограф, аппарат для ультра­звуковой допплерографии, цифровой электрокардио­граф для анализа ВСР, персональный компьютер.

Результаты работы: выполнено комплексное клини­ческое обследование 318 пациентов с острым ишемиче­ским инсультом (ИИ) с использованием кардиоинтервало­метрии. Разработана инструментальная методика контроля вегетативной регуляции методом ВСР с включением линей­ных и нелинейных параметров. Линейные параметры со­ответствуют международному стандарту (Malik M.,1996). В числе нелинейных параметров: хаосграммы, отношение нелинейных волн, 3 варианта приблизительной энтропии (mApEn (m=2, r=0,15MеRR), ApEn15 (m=2, r=0,2SDNN), ApEn15 (m=1, r=0,2SDNN)), максимальная экспонента Ля­пунова, индекс централизации. Установлены границы нор­мы ВСР для здоровых лиц: среднее квадратическое откло­нение кардиоинтервалов SDNN - 64,0±2,3 мс; отношение симпатовагусного баланса LF/HF=0,79±0,04; модифици­рованная приблизительная энтропия mApEn=0,04±0,004. Выявлено 4 типа визуальных портретов хаосграмм сер­дечного ритма. Разработан протокол диагностики нару­шений вегетативной регуляции деятельности сердечно-сосудистой системы при инфаркте мозга.

При анализе 5-минутной ВСР 59 пациентов с лакунар­ным ИИ выявлена полушарная асимметрия симпатиче­ской и парасимпатической регуляции сердечного ритма, которая может стать причиной развития фатальных арит­мий в восстановительном периоде инсульта. У лиц, стра­дающих острым лакунарным ИГМ в правом КБА (n=16) по сравнению с левым КБА (n=18) и ВББ (n=25) выявлено достоверное снижение среднего квадратического откло­нения кардиоинтервалов (SDNN=47,5 мс; р=0,032), мак­симальной длительности интервалов RR (MaxVal=887 мс; р=0,026), медианы RR (Med=800 мс; р=0,018), моды RR (Mо=795 мс; р=0,016), а так же повышение частоты сердечных сокращений (ЧСС=75/мин; p=0,018), что сви­детельствует о выраженной симпатикотонии.

По данным комплексного обследования 218 пациен­тов (50 с прогредиентным течением ИГМ, 168 без нарас­тания неврологического дефицита) выделены предикто­ры неблагоприятного течения ИИ. В заключительную прогностическую модель вошли пять независимых пре­дикторов прогрессирования ИГМ: пол, мощность спек­тра ВСР в области низких частот LF (LFabs), максималь­ное значение длительности кардиоинтервалов (Max RR), сроки госпитализации и характер инициальных невро­логических симптомов. Получены следующие значения дискриминантной функции: Лямбда Уилкса = 0,575, кано­ническая корреляция = 0,652, Хи-квадрат преобразование = 51,127 (N=218), p<0,001, которые говорят о хорошей дискриминации и корректности предложенной класси­фикации. Разработан способ прогнозирования прогрес­сирующего клинического течения некардиогенного ИГМ, который позволяет правильно классифицировать вариант клинического течения инсульта в 83% случаев.

С помощью логистической регрессии дан­ных кардиоинтервало-метрического обследова­ния 71 пациента с острым инсультом (24 человека с прогрессирующим ИГМ и 47 - с регрессирующим) разработан способ прогнозирования прогрессирующе­го течения ИГМ при постоянной мерцательной арит­мии, определены параметры ВСР, являющие­ся независимыми предикторами прогрессирующего клинического течения кардиоэмболического ИГМ. В конечную логит-модель вошли: индекс напряжения Баевского (SI), отношение симпатовагусного баланса (LF/HF) и вариационный размах RRmaxdRRmin. Спец­ифичность модели составляет 87,2% (95% ДИ от 73,6-94,7%), чувствительность - 45,8% (95% ДИ от 26,2-66,8%), точность (безошибочность) прогноза - 73,2% (95% ДИ от 61,2-82,7%).

С помощью пошагового дискриминантного анализа разработан способ прогнозирования клинического ис­хода острого некардиоэмболического инфаркта мозга. Выделены 6 независимых предикторов неблагоприятного исхода острого ИИ (выраженная инвалидизация ? 6 бал­лов шкалы NIHSS или летальный исход): выраженность неврологической симптоматики на момент госпитали­зации по шкале NIHSS, модифицированная приблизи­тельная энтропия (mApEn), минимальная длительность кардиоинтервалов (Min RR), злоупотребление алкоголем, транзиторная ишемическая атака или инсульт в анамнезе, патология периферических артерий. Получены следую­щие значения дискриминантной функции: Лямбда Уилк­са = 0,504, каноническая корреляция = 0,705, Хи-квадрат преобразование = 74,771 (N=204), p<0,0001. В целом данная модель позволяет правильно классифицировать неблагоприятный или благоприятный вариант клиниче­ского исхода инсульта в 84,3% случаев.

По результатам работы разработана и утверждена инструкция по применению «Клинические и кардио­интервалометрические предикторы прогрессирования инфаркта мозга» (рег. № 150-1110, утв. 17.02.2011). Получены 3 приоритетные справки на изобретения № а20101345, № а20101350, № а20110047.